Edyta Plebankiewicz Politechnika Krakowska,Wydział Inżynierii

Autor do korespondencji e-mail : Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript.

DOI: 10.15199/33.2016.08.36

W fazie realizacji obiektu budowlanego często pojawiają się znaczne różnice pomiędzy kosztorysem ofertowym a rzeczywistymi kosztami robót.W artykule przedstawiono koncepcję modelu predykcji wzrostu kosztów realizacji obiektu budowlanego w stosunku do zaplanowanych w ofercie przetargowej. Założeniem modelu jest wyznaczenie prawdopodobieństwa wzrostu kosztów elementów obiektu, w przypadku których jest ono największe. Do wyselekcjonowania elementów podlegających ocenie zaproponowano rozmytą metodę wnioskowania Mamdaniego. W modelu predykcji rzeczywistych kosztów wykorzystano relacje rozmyte oraz złożenie relacji max – min.

Słowa kluczowe: rzeczywiste koszty robót budowlanych, wnioskowanie Mamdaniego, relacje rozmyte.

* * *

The concept of the model for predicting the actual costs of building construction

In the realization phase of a building, there are often significant differences between the pre-tender cost estimateand the actual costs of the works. The article presents the concept of the model predicting the increasing costs of a building in relation to those planned in the tender. The purpose of the model is to determine the likelihood of the increase in the costs for object elements for which it is the greatest. For the selection of elements to evaluate the method of Mamdani’s fuzzy inference is proposed. Themodel of actual costs prediction uses fuzzy relations and the composition of max-min relations.

Keywords: the actual costs of construction works, Mamdani’s fuzzy inference, fuzzy relations.

Literatura

[1] Akintoye Aliintola. 2000. „Analysis of factors influencing project cost estimating practice”. Construction Management and Economics 18: 77 – 89.
[2] BCO IV kwartał 2015 roku, cz. I – obiekty kubaturowe.
[3] Gwang-Hee Kim, An Sung-Hoon, Kang Kyung-In. 2004. „Comparison of construction cost estimating models based on regression analysis, neural networks, and case-based reasoning”. Building and Environment (39): 1235 – 1242.
[4] Knight Kevin, Aminah Robinson Fayek. 2002. „Use of fuzzy logic of predicting design cost overruns on building projects”. Journal of Construction Engineering and Management 128 (6): 503 – 512.
[5] Leśniak Agnieszka, Edyta Plebankiewicz, Krzysztof Zima. 2012. „Wpływ założeń kalkulacyjnych na wynik oszacowania kosztów robót budowlanych”. Czasopismo Techniczne 3-B: 75 – 87.
[6] Leśniak Agnieszka, Edyta Plebankiewicz, Krzysztof Zima. 2012. „Cost calculation of building structures and building works in Polish conditions”. EngineeringManagement Research 1 (2): 72 – 81.
[7] Marzouk Samer, Mona A. Amin. 2013. „Predicting Construction materials prices using fuzzy logic and neural networks”. Journal of Construction Engineering and Management 139 (9):1190 – 1198.
[8] Trost S. M., G. D. Oberlender. 2003. „Predicting accuracy of early cost estimates using factor analysis and multivariate regression”. Journal of Construction Engineering and Management 129 (2): 198 – 204.

Otrzymano : 04.07.2016 r.

Przeczytaj cały artykuł >>

 

Materiały Budowlane 08/2016, str. 116-119 (spis treści >>)