Open Access (Artykuł w pliku PDF)

Predictive maintenance in construction industry – opportunities and barriers of implementation

dr inż. Marcin Gajzler, Politechnika Poznańska, Wydział Inżynierii Lądowej i Transportu
ORCID: 0000-0001-5436-4342

Adres do korespondencji: Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript. 

DOI: 10.15199/33.2022.12.27
Artykuł przeglądowy

Streszczenie. W artykule zdefiniowano pojęcie utrzymania predykcyjnego. Na podstawie doświadczeń z jego stosowania w produkcji omówiono koncepcję utrzymania predykcyjnego w budownictwie. W tym celu wykorzystano założenia systemu wspomagania zarządzania technicznego. Dokonano analizy szans i barier systemu z punktu widzenia jego tworzenia i zastosowania. Na tej podstawie sformułowano wnioski wskazujące na zasadność budowy systemu wykorzystującego podejście utrzymania predykcyjnego i jego stosowanie.
Słowa kluczowe: utrzymanie predykcyjne; zarządzanie techniczne budynkiem; utrzymanie budynku.

Abstract. The article defines the concept of predictive maintenance. Basis of experience from its use in production, the concept of predictivemaintenance in construction was discussed. For this purpose, the assumptions of technical management support system were used. An analysis of the opportunities and barriers of the system from the point of view of its creation and application was made. On this basis, conclusions were formulated indicating the reason of building a system using approach of predictive maintenance and its application.
Keywords: predictive maintenance; technical management of building; building maintenance.

Literatura
[1] Mobley RK. An Introduction to Predictivemaintenance, Butterworth Heinemann, Amsterdam.
[2] Trzcieliński S. Stan dostosowania systemów utrzymania ruchu do warunków Przemysłu 4.0. w: Zarządzanie strategiczne w dobie cyfrowej gospodarki sieciowej, S. Gregorczyk, G. Urbanek (red.), WUŁ, Łódź 2020, DOI: 10.18778/8220-335-6.24.
[3] Almobarek M, Mendibil K, Alrashdan A. Predictive Maintenance 4.0 for Chilled Water Systemat Commercial Buildings: ASystematic Literature Review. Buildings. 2022. DOI: 10.3390/buildings12081229.
[4] Ustawa z 7 lipca 1994 r. Prawo budowlane.
[5] Kosicka E, Mazurkiewicz D, Gola A. Problemy wspomagania decyzji systemach utrzymania ruchu. Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska. 2016. DOI: 10.5604/01.3001.0009.5189.
[6] Selcuk S. Predictive maintenance, its implementation and latest trends. Proc. Inst.Mech.Eng. PartBJ.Eng.Manuf. 2017.DOI: 10.1177/0954405415601640.
[7] Peeters P, Couvreur G, Razinkov O, Kundig C, Van der Auweraer H, De Roeck G. Continuous Monitoring Of The Oresund Bridge: System And Data Analysis. Structure andInfrastructureEngineering.2009.DOI:10.1080/15732470701478362.
[8] Gajzler M. Supporting the technical management of residential buildings in the process of their exploitation. Archives of Civil Engineering. 2021, 67 (2).
[9] Bucoń R, Czarnigowska A. A model to support long-term building maintenance planning for multifamily housing. Journal of Building Engineering. 2021. DOI: 10.1016/j.jobe. 2021.103000.


Przyjęto do druku: 19.10.2022 r.

Materiały Budowlane 12/2022, strona 101-103 (spis treści >>)