Open Access (Artykuł w pliku PDF)

Method for reducing gaps in the crews' work executing construction projects

mgr inż. Łukasz Rzepecki, Politechnika Lubelska, Wydział Budownictwa i Architektury
ORCID: 0000-0002-1444-9007

Adres do korespondencji: Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript. 

DOI: 10.15199/33.2022.12.19
Oryginalny artykuł naukowy

Streszczenie. W artykule rozważany jest problem harmonizacji pracy brygad, realizujących niejednorodne procesy budowlane w warunkach deterministycznych. Opracowano model matematyczny problemu minimalizacji przestojów w pracy brygad, uwzględniając różne warianty działań, których celem jest redukcja czasu realizacji procesów budowlanych i całego przedsięwzięcia. Dzięki zastosowaniu opracowanego modelu możliwe jest zapewnienie ciągłości pracy brygad, a tym samym redukcja strat czasu oraz znacznie lepsza organizacja pracy na budowie.
Słowa kluczowe: harmonogramowanie przedsięwzięć budowlanych; ciągłość pracy brygad; metody intensyfikacji pracy; modele sieciowe; zarządzanie w budownictwie.

Abstract. This paper analyses scheduling work of crews executing non-uniform construction processes in deterministic conditions. A mathematical model to minimizing work gaps was formulated, taking into account different variants of actions aimed at reducing the duration of project execution. The application of the developed model made it possible to increase the continuity of crews' work and reduction of time loss as well as better organization of work on the construction site.
Keywords: construction project scheduling; continuity of crews’ work; project acceleration methods; network models; construction project management.

Literatura
[1] Turkoglu H, Polat G, Akin FD. Crashing construction projects considering schedule flexibility: an illustrative example. Int. J. Constr. Manag., 2021, doi: 10.1080/15623599.2021.1901559.
[2] Radziszewska-Zielina E, Sroka B. Planning repetitive construction projects considering technological constraint. Open Eng. 2018; doi: 10.1515/eng-2018-0058.
[3] Elazouni AM, Metwally FG. Expanding Finance- Based Scheduling to Devise Overall-Optimized Project Schedules. J. Constr. Eng. Manag. 2007, doi: 10.1061/(ASCE) 0733-9364 (2007) 133: 1 (86).
[4] Plebankiewicz E, Leśniak A, Karcińska P. Assumptions of a planned number of man-hours verification model for construction works. Sci. Rev. Eng. Environ. Sci. 2018, doi: 10.22630/PNIKS. 2018.27.3.29.
[5] J.Malara, E. Plebankiewicz, and M. Juszczyk, Formula for Determining the Construction Workers Productivity Including Environmental Factors. Buildings, vol. 9, no. 12, Art. no. 12, Dec. 2019, doi: 10.3390/buildings9120240.
[6] P. Kostrzewa-Demczuk and M. Rogalska, Anticipating the Length of Employees’Working Time. Symmetry, vol. 12, no. 3, Art. no. 3, Mar. 2020, doi: 10.3390/sym12030413.
[7] A. Mahmoudi and M. R. Feylizadeh. A grey mathematical model for crashing of projects by considering time, cost, quality, risk and law of diminishing returns. Grey Syst., vol. 8, no. 3, pp. 272–294, 2018, doi: 10.1108/GS-12-2017-0042.
[8] S. Biruk and L. Rzepecki. Scheduling Repetitive Construction Processes Using the Learning-Forgetting Theory. IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng., vol. 471, no. 11, p. 112039, Feb. 2019, doi: 10.1088/1757-899X/471/11/112039.
[9] Biruk S, and Jaśkowski P. Selection of subcontractors using ordinal ranking methods based on Condorcet approach. Bud.Archit. 2016, doi: 10.24358/Bud-Arch_16_154_04.
[10] Chang C-K, Hanna AS, Woo S, Cho C-S. LogisticRegressionModeling toDetermine Projects impacted by Schedule Compression. KSCE J. Civ. Eng. 2019, doi: 10.1007/s12205-019-2056-0.
[11] Moselhi O. Schedule compression using the direct stiffnessmethod. Can. J. Civ. Eng., Feb. 2011, doi: 10.1139/l93-007.
[12] Hazini K, Dehghan R, J. Ruwanpura J. A heuristic method to determine optimum degree of activity accelerating and overlapping in schedule compression. Can. J. Civ. Eng. 2013, doi: 10.1139/cjce-2012-0380.
[13] Biruk S, Rzepecki Ł. Simulation model for resource-constrained construction project. Open Eng. 2019, doi: 10.1515/eng-2019-0037.
[14] Bakry I, Moselhi O, Zayed T. Optimized acceleration of repetitive construction projects. Autom. Constr.2014,doi:10.1016/j.autcon.2013.07.003.
[15]Moselhi O, Roofigari-EsfahanN.Projectschedule compression: a multi-objective methodology. Constr. Innov. 2013, doi: 10.1108/CI-03-2011-0010.
[16] El-Rayes K, and Moselhi O. Resource-driven scheduling of repetitive activities. Constr.Manag. Econ. 1998, doi: 10.1080/014461998372213.
[17] TomczakM, Jaśkowski P. Crashing Construction Project Schedules by Relocating Resources. IEEE Access,2020,doi:10.1109/ACCESS.2020.3044645.
[18] Arditi D, Tokdemir OB, Suh K. Challenges in line-of-balance scheduling. J. Constr. Eng.Manag. 2002, doi: 10.1061/(ASCE) 0733-9364 (2002) 128: 6 (545).


Przyjęto do druku: 20.10.2022 r.

Materiały Budowlane 12/2022, strona 73-75 (spis treści >>)