Sieci stochastyczno-decyzyjne w wielokryterialnym planowaniu robót remontowych

Open Access (Artykuł w pliku PDF)

citation/cytuj: Szewczyk B., Śladowski G., Sroka B. Stochastic decision networks in multicriteria planning of refurbishment works. Materiały Budowlane. 2026. Volume 648. Issue 08. Pages 52-59. DOI: 10.15199/33.2026.08.07

dr inż. Bartłomiej Szewczyk, Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki, Wydział Inżynierii Lądowej
ORCID: 0000-0002-8147-4050
dr hab. inż. Grzegorz Śladowski, Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki, Wydział Inżynierii Lądowej
ORCID: 0000-0002-3452-8829
dr inż. Bartłomiej Sroka, Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki, Wydział Inżynierii Lądowej
ORCID: 0000-0001-8845-2789

Correspondence address: Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript. 

DOI: 10.15199/33.2026.08.07
Reviev paper / Artykuł przeglądowy

Abstract. The article presents an approach to planning refurbishment works using stochastic decision networks that account for random and decision-based execution scenarios. Results show the feasibility of multicriteria plan optimization in terms of time, cost, quality, and safety. The model is demonstrated on a foundation refurbishment example, confirming its usefulness and the inclusion of decision-maker preferences and the accepted risk level.
Keywords: stochastic decision networks; planning of refurbishment works; multicriteria optimization; Monte Carlo simulation

Streszczenie. Artykuł przedstawia podejście do planowania robót remontowych z wykorzystaniem sieci stochastyczno‑decyzyjnych uwzględniających losowe i decyzyjne scenariusze realizacji prac. Wyniki wskazują na możliwość wielokryterialnej optymalizacji planu pod względem czasu, kosztu, jakości i bezpieczeństwa. Działanie modelu przedstawiono na przykładzie remontu fundamentów, co potwierdza jego przydatność oraz możliwość uwzględniania preferencji decydenta oraz poziomu akceptowanego ryzyka.
Słowa kluczowe: sieci stochastyczno‑decyzyjne; planowanie robót remontowych; wielokryterialna optymalizacja; symulacja Monte Carlo

Literature
[1] Śladowski G, Radziszewska-Zielina E. “Description of technological and organisational problems in construction works using the example of restoration of the outer courtyard on Wawel Hill,” Technical Transactions (Czasopismo Techniczne), 2014; 111(2-B):117–125.
[2] Lootsma FA. “Stochastic and fuzzy PERT, ” Eur. J. Oper. Res., vol. 43, no. 2, pp. 174–183, 1989. https://doi.org/10.1016/0377-2217 (89)90211-7
[3] Lin FT, Yao JS. “Fuzzy critical path method based on signed-distance ranking and statistical confidence-interval estimates, ” J. Supercomput., vol. 24, no. 3, pp. 305–325, 2003. https://doi.org/10.1023/A: 1022036931014
[4] Chanas S, Zieliński P. “Critical path analysis in the network with fuzzy activity times, ” Fuzzy Sets Syst., vol. 122, no. 2, pp. 195–204, 2001. https://doi.org/10.1016/S0165-0114 (00)00076-2
[5] Hajdu M. “Effects of the application of activity calendars on the distribution of project duration in PERT networks, ” Autom. Constr., vol. 35, pp. 397–404, 2013. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2013.05.025
[6] Kosecki A. „Stochastyczne modele sieciowe przy planowaniu zadań budowlanych”, Zeszyt Naukowy Politechniki Krakowskiej, no. 2, Kraków, 1998.
[7] Radziszewska-Zielina E, Śladowski G, Sibielak M. “Planning the reconstruction of a historical building by using a fuzzy stochastic network, ” Autom. Constr., vol. 84, pp. 242–257, 2017. https://doi.org/10.1016/j.autcon. 2017.08.003
[8] Ibadov N. “The alternative net model with the fuzzy decision node for the construction projects planning, ” Arch. Civ. Eng., vol. 64, no. 2, pp. 3–20, 2018. https://doi.org/10.2478/ace-2018‒0013
[9] Ibadov N, Kulejewski J. “Construction projects planning using network model with the fuzzy decision node, ” Int. J. Environ. Sci. Technol., vol. 16, no. 8, pp. 4347–4354, 2019. https://doi.org/10.1007/s13762‒019‒02259-w
[10] Śladowski G, Szewczyk B, Sroka B, Radziszewska-Zielina E. “Using stochastic decision networks to assess costs and completion times of refurbishment work in construction, ” Symmetry, vol. 11, no. 3, art. no. 398, 2019. https://doi.org/10.3390/sym11030398
[11] Pregina K, Ramesh Kannan M. „Fuzzy-Graphical Evaluation and Review Technique for Scheduling Construction Projects”. KSCE J. Civ. Eng. 2024; 28 (7): 2573–3587. https://doi.org/10.1007/s12205‒024‒0904-z
[12] Pregina K, Vasugi K, Ramesh Kannan M. „Neutrosophic fuzzy-based graphical evaluation and review technique for construction scheduling for residential buildings”. Intell. Decis. Technol. 19 (4). 2025. https://doi. org/10.1177/18724981251333021

Received: 23.02.2026 / Artykuł wpłynął do redakcji: 23.02.2026 r.
Revised: 15.04.2026 / Otrzymano poprawiony po recenzjach: 15.04.2026 r.
Published: 19.08.2026 / Opublikowano: 19.08.2026 r.

Materiały Budowlane 08/2026, strona 52-59 (spis treści >>)