mgr inż. Anna Jakubczyk-Gałczyńska Politechnika Gdańska,Wydział Inżynierii Lądowej i Środowiska
dr inż. Adam Kristowski Politechnika Gdańska,Wydział Inżynierii Lądowej i Środowiska
prof. dr hab. inż. Robert Jankowski Politechnika Gdańska,Wydział Inżynierii Lądowej i Środowiska

Autor do korespondencji e-mail : Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript.

DOI: 10.15199/33.2016.06.50

W artykule przedstawiono metodę prognozowania wpływu drgań na budynki mieszkalne z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych. Drgania komunikacyjne mogą doprowadzić do uszkodzenia elementów konstrukcyjnych, a nawet do awarii budynku. Najczęstszym efektem są jednak rysy, pękanie tynku i wypraw. Metody oparte na sztucznej inteligencji są przybliżone, ale stanowią wystarczająco dokładną i ekonomiczną alternatywę dla tradycyjnych pomiarów.

Słowa kluczowe: drgania komunikacyjne, sztuczna inteligencja, SSN, budynki mieszkalne.

* * *

Usage of artificial neural networks for estimating the impact of traffic-induced vibration on residential buildings

The article presents the method of forecasting the impact of vibrations on residential buildings using the artificial neural networks. Traffic – induced vibrations may damage to structural elements or even lead to structural collapse. However the most common effect is cracking of plaster.Methods based on artificial intelligence are approximate, but they are enough reliable and economical alternative way to traditional measurements.

Keywords: traffic-induced vibrations, artificial intelligence, ANN, residential buildings.

[1] Chudyba Łukasz. 2011. „Wpływ typu sieci neuronowej na dokładność prognozowania przekazywania drgań pochodzenia górniczego z gruntu na budynek”. Czasopismo Techniczne 108 (3): 3 – 12.
[2] Hunaidi Osama. 2000. „Traffic vibrations in buildings”. Construction Technology Update 39: 1 – 6.
[3] Jakubczyk-GałczyńskaAnna,AdamKristowski, Robert Jankowski. 2014. „Koncepcja szacowania wpływu drgań komunikacyjnych na budynki i na ludzi przy użyciu sztucznych sieci neuronowych”. Inżynieria Morska i Geotechnika 5: 523 – 527.
[4] Jakubczyk-GałczyńskaAnna, Robert Jankowski. 2014. „Traffic-induced vibrations. The impact on buildings and people”. International Conference on Environmental Engineering Selected papers: 1-6.
[5] Kawecki Janusz, Krzysztof Stypuła. 2008. „Błędy w prognozowaniu i diagnostyce wpływów dynamicznych na budynki”. Czasopismo Techniczne 105 (M/2008): 127 – 136.
[6] Kawecki Janusz, Krzysztof Stypuła. 2013. „Zapewnienie komfortuwibracyjnego ludziom w budynkach narażonych na oddziaływania komunikacyjne”. Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej.
[7] Kuźniar Krystyna. 2011. „Neural networks for the analysis of mine-induced building vibrations”. Computer Assisted Mechanics and Engineering Sciences 18 (3): 147 – 159.
[8] Ossowski Stanisław. 1996. „Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym”. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne.
[9] PN-85 B-02170. 1985. „Ocena szkodliwości drgań przekazywanych przez podłoże na budynki”. Polski Komitet Normalizacji Miar i Jakości.
[10] Stęgowski Zdzisław. 2004. „Sztuczne sieci neuronowe”.Wydawnictwa Naukowo-Techniczne.
[11] Tadeusiewicz Ryszard. 1993. „Sieci neuronowe”.Akademicka Oficyna Wydawnicza.
[12] Urbański Paweł. 2004. „Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do oceny stopnia zużycia technicznego wybranej grupy budynkówmieszkalnych”. Statystyka i data mining w badaniach naukowych: 105 – 119.

Otrzymano: 14.04.2016 r.

Przeczytaj cały artykuł >>

 

Materiały Budowlane 06/2016, str 116-117 (spis treści >>)