prof. zw. dr hab. inż. Mirosław Dytczak Akademia Górniczo-Hutnicza,Wydział Zarządzania
dr hab. inż. Grzegorz Ginda Akademia Górniczo-Hutnicza,Wydział Zarządzania
dr inż. Barbara Jastrząbek Wyższa Szkoła Techniczna w Katowicach, Wydział Architektury, Budownictwa i Sztuk Stosowanych

Autor do korespondencji e-mail : Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript.

DOI: 10.15199/33.2016.06.40

Modele matematyczne opisujące problemy decyzyjne uwzględniają zazwyczaj złożoną sytuację decyzyjną danego problemu, opisują strukturę modelowanego systemu i zachodzących procesów przez wskazanie powiązań jego elementów (strukturę sieci powiązań) i ich charakterystyki.Dodatkowo, ograniczenia czasowe i w dostępności zasobów niezbędnych do zastosowania opracowanego modelu utrudnią rozwiązanie zagadnień wobec zróżnicowanych uwarunkowań, np. przyrodniczych, ekonomicznych, społecznych. Wówczas warto pomyśleć o zmniejszeniu (redukcji) złożoności rozwiązywanych problemów i skoncentrować się na tym co istotne. Na szczęście dostępne są względnie proste narzędzia, za pomocą których można w adekwatny sposób upraszczać zbyt złożone modele zagadnień. Przykłady zaprezentowano w artykule.

Słowa kluczowe: decyzja, problem,model, złożoność, redukcja.

* * *

Decision making problem model reduction

The application of adequatemodel is necessary to solve a decision making problem in a reliable manner. Suchthe model should therefore include all important components of a system a decision making problem under consideration deals with. However, limited availability of time and other necessary resources may make aprepared model too complex to be seamlessly applied. The same problem often appears the case of solving civil engineering decision making problems while including influence of factors of diverse nature.The skilful reduction of model complexity may nevertheless help in providing a simpler and adequate model. Some simple model reduction tools are therefore presented in the paper.

Keywords: decision, problem, model, complexity, reduction.

Literatura

[1] Duperrin J. C., M. Godet. 1973. Methode de hierarchisation des elements d’un systeme. Paris. Rapport Economique du CEAR-45-41.
[2] Dytczak M. 2010.Wybrane metody rozwiązywania wielokryterialnych problemów decyzyjnych w budownictwie. Opole. Politechnika Opolska.
[3] Dytczak M., G. Ginda. 2009. „Identification of Building Repair Policy Choice Criteria Role”. Technological and Economic Development of Economy (TEDE) 15 (2): 213 – 228.
[4] Fontela E., A. Gabus. 1976. DEMATEL Observer. DEMATEL 1976 Report. Geneva. Batelle Research Institute.
[5] Gatnar E. 1998. Symboliczne metody klasyfikacji danych.Warszawa.WNPWN.
[6] Ginda G., M. Maślak. 2012. „Feedback-aware role identification for building fire safety factors”. W: Proceedings of 6th International ASRANet Conference „Integrating Structural Analysis, Risk & Reliability”. Paper No. 64. London-Croydon.
[7] Hou J. D. Zhou. 2011. „Study on Influence Factors of distributed Energy System Based on DEMATEL and ISM”. International Journal of Nonlinear Science 12 (1): 36 – 41.
[8] Kolenda M. 2006. Taksonomia numeryczna. Klasyfikacja, porządkowanie i analiza obiektów wielocechowych.Wrocław. Akademia Ekonomiczna.
[9] Siudak M. 1997. Badania operacyjne. Warszawa. Politechnika Warszawska.
[10] Warfield J.N. 1974. „Toward Interpretation of Complex Structural Models”. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics SMC-4 (5): 405 – 417.
[11] Yao J. 2010. „Analysis of influencing factors of building energy efficiency based onDEMATELmethod”.W: International Conference onOptics Photonics and Energy Engineering (OPEE). IEEE. 325 – 327.

Otrzymano: 17.04.2016 r.

Przeczytaj cały artykuł >>

 

Materiały Budowlane 06/2016, str 92-93 (spis treści >>)